エンジニアリング
2013年から2020年にかけ、米国にてインフラ、バックエンド、テストエンジニアとして勤務しました。 直近のMUFGアメリカでは、AWS環境のゼロイチ立ち上げに伴うランディングゾーン（LZ）インフラの構築を担当しました。 それ以前は、Datto, Inc. にてネットワーク機器の遠隔管理向けREST APIの開発に従事していました。
研究
大阪公立大学（旧：大阪府立大学）大学院 情報学研究科の博士後期課程に在籍しています。2022年3月に博士前期課程を修了し、2027年3月に博士後期課程を修了予定です。
現在、説明可能AI（XAI）に関する研究を行っています。特に、本質的に解釈可能なモデル（ガラスボックスなど）とブラックボックスモデルを組み合わせる 「部分的解釈性（Partial Interpretability）」に焦点を当て、性能と説明性のトレードオフの最適化に取り組んでいます。
趣味
音楽が好きで、趣味でピアノを弾いています。練習時間の確保が難しい時期もありますが、2016年12月から継続的にレッスンに通っています。
また、最近は筋トレやフィットネス全般にも関心を持っています。